蛋白分析FAQ彙總
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蛋白質結構預測是一個複雜而困難的問題，目前還沒有一種方法可以完全準確地預測蛋白質的結構。直到近年來，憑藉大資料和強大的計算能力，該領域才取得了顯著的進展。以下是目前預測蛋白質結構的主要方法和策略： 1.同源建模：如果已知一個蛋白質與已有的已知結構蛋白質序列相似，那麼可以使用這些已知結構作為
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蛋白質一級結構指的是蛋白質的氨基酸序列，它是蛋白質結構研究的基礎。蛋白質一級結構測序的基本策略主要包括以下幾個步驟： 蛋白質提取：首先需要從生物樣品中提取目標蛋白質。這可以透過細胞裂解、組織切割或者血液分離等方法來實現。提取方法的選擇取決於樣品的來源和性質。 蛋白質純化：提取到的蛋白質通
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當我們研究蛋白質時，除了關注其基本的氨基酸序列外，還需要考慮蛋白質的後轉錄修飾。後轉錄修飾也成翻譯後修飾是指在蛋白質合成過程中，透過化學修飾改變蛋白質的結構和功能。這些修飾可以影響蛋白質的穩定性、亞細胞定位、相互作用以及活性等方面。蛋白質的後轉錄修飾的過程和意義如下： 翻譯後修飾的型別：
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當進行CO-IP（共免疫沉澱）實驗並使用質譜鑑定產物時，有幾個關鍵的注意事項需要考慮： 1.樣品製備： 樣品的製備是CO-IP實驗的關鍵步驟之一。確保樣品的純度和完整性對於獲得可靠的結果至關重要。在製備樣品時，應注意以下幾點： 使用高質量的細胞提取緩衝液來裂解細胞並保持蛋白質的完整性。
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組學資料涵蓋了基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學等多個研究領域。組學資料的視覺化分析對於生物資訊學研究非常關鍵，因為它可以幫助研究者直觀地理解大規模資料，並從中發現有趣的生物學模式。 以下是一些常用的組學資料視覺化分析方法： 熱圖 (Heatmaps): 這是顯示基因表達資料最常用
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氣相色譜-質譜聯用技術（GC-MS）結合了氣相色譜（GC）和質譜（MS）兩種分析技術，用於識別和定量複雜樣品中的組成。下面簡要描述其發展和工作原理： 1.GC-MS技術的產生： GC技術：氣相色譜（GC）是一種基於化學物質在氣相中的分配行為進行分離和分析的技術。它透過將樣品蒸發成氣體，並
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• GC-MS,HPLC-DAD,UPLC及普通HPLC這幾者之間有何區別？分別適用於哪些型別物質的分析？準確度如何？
GC-MS、HPLC-DAD、UPLC和普通HPLC是常見的分析技術，它們在生物科技和藥物研發領域中有不同的應用和特點。下面我將逐個解釋它們的區別和適用範圍，並討論它們的準確度。 1.GC-MS（氣相色譜-質譜聯用）： 區別：GC-MS是將氣相色譜和質譜聯用的技術，首先透過氣相色譜將樣品
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本文探討了凝膠電泳實驗中切膠條的標準操作流程，特別關注了是否需要切下兩邊的對照樣品。切下對照的好處包括提高實驗的準確性、可比性和資料的完整性。根據實驗目的和設計，選擇是否切下兩邊的對照。
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二代測序的文庫接頭由多個功能性序列組成，包括引物結合位點、多樣性序列、文庫標識（Barcode或Index）和平臺特異序列。這些序列對於有效測序和後續數據處理至關重要。
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在二代單端測序技術中，爲了確保正確的測序啟動和方向，通常會在目標DNA片段的兩端連線短的DNA接頭。這些接頭為測序合成提供起始點，並在測序過程中作為固定到測序儀上的平臺的錨點。因此，測序讀取可能會延伸到3'端的接頭，導致接頭序列出現在測序結果中。這些接頭序列在後續的資料分析中通常會被識別並刪
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