問答中心

• • 生信分析FAQ彙總

  "生信分析" 是"生物資訊學分析"（Bioinformatics Analysis）的簡稱。這是一個交叉學科領域，主要關注使用電腦科學、數學和統計學方法來解析生物資料，特別是與分子生物學相關的資料。在近年來，隨著高通量測序技術（如 RNA-seq、ChIP-seq、Whole Genome

• • 生物製品表徵FAQ彙總

  ADC藥物分析檢測需不需要配個輔助藥物？ 抗體藥物偶聯物（ADC，Antibody-Drug Conjugate）是一類靶向抗癌藥物，它將抗體與細胞毒性藥物（即藥物載體）透過穩定的化學鍵連線起來。抗體能夠將藥物精確地送達癌細胞，從而減少對正常細胞的毒性。

• • 單細胞分析FAQ彙總

  如何確定單細胞測序發現的新細胞群的功能？確定單細胞測序發現的新細胞群功能的方法有很多，比如：1. 轉錄組分析：首先，對新發現的細胞群進行基因表達譜分析。查詢這些細胞所特異性表達的基因，並與已知細胞型別的基因表達進行比較。這有助於揭示新細胞群可能的功能特性。

• • 多組學分析FAQ彙總

  轉錄組如何能夠快速地挑選與我研究方向相關的差異基因，做qpcr驗證呀？ 在RNA-seq分析流程中，已經使用瞭如DESeq2，edgeR等工具進行了差異表達基因分析。這一步會得到一份差異表達基因的列表，這些基因在實驗組和對照組之間表達量有顯著差異。

• • 代謝組學FAQ彙總

  代謝組學資料應該如何分析？1.資料預處理：預處理是資料分析的重要步驟，包括基線校正、噪音濾波、歸一化、缺失值填充、資料對齊等步驟。2.數據處理：數據處理的目的是從大量的代謝物資料中提取有用的資訊。

• • 蛋白分析FAQ彙總

  蛋白質譜鑑定不成功一般有哪些因素? 蛋白質質譜鑑定不成功可能有多種原因，以下是一些常見的因素： 樣品製備：不恰當的樣品處理、提取和純化步驟可能導致蛋白質丟失或降解，從而影響質譜鑑定。確保選擇適當的樣品製備方法以保留蛋白質完整性和活性至關重要。 蛋白質濃度：如果樣品中蛋白質的濃度太低