非靶向脂質組學

脂質是生物膜的主要成分。脂質不僅是活細胞中能量儲存的主要形式，還是細胞訊號傳遞介質。脂質組由8個主要的大類，80多個主要類別，300個子類以及數千種不同濃度的脂質組成。脂質組學是對一個生物系統、組織、體液或細胞內所有脂質分子（> 30,000種）的系統研究。爲了更好地瞭解細胞生理學和病理生理學，全面鑑定和精確定量脂質對脂質組學研究至關重要。

非靶向脂質組學可以同時分析成百上千種不同的脂質，這對於評估個人的健康狀況很有價值。脂質譜差異已經在癌症、糖尿病、阿爾茨海默症和心血管疾病的研究中廣泛應用。這些大量詳細的脂質譜可用於評估醫療風險、監測和最佳化患者治療，是精準醫學概念的基礎。非靶向脂質組學的應用領域包括農業科學、生物標誌物、阿爾茨海默症、動脈粥樣硬化、心血管疾病、癌症、糖尿病和肥胖病研究、臨床診斷、藥物發現和系統生物學。

非靶向脂質組學

雖然脂質是代謝組中的主要成分，但是許多脂質在水溶液中的不溶性使得有必要使用與代謝組中水溶性更高的成分不同的方法來研究脂質。質譜（MS）是脂質組學分析的主要技術平臺，核磁共振NMR也廣泛應用於代謝組學的研究。氣質GC-MS是過去進行脂質譜分析的主要工具，氣相色譜技術被大氣壓力電離（API）和基質輔助鐳射解吸電離（MALDI）的解吸電離技術與MS連線所取代。API通常是電噴霧電離（ESI），常與液相色譜（LC）系統連線，以便在MS分析之前進行樣品分離。MALDI主要在真空下進行，通常不與LC分離系統連線，但可以與薄層色譜（TLC）板聯合使用。MALDI-MS成像（MSI）在脂質組學分析中應用也越來越多，因為它可以提供組織中脂類的空間資訊。透過測量離子化物質的質荷比（m/z），MS可以提供分子量資訊。許多現代質譜儀可以達到0.001–0.002m/z的質量精度，這使得化合物的脂質圖譜同透過資料庫進行m/z搜尋或者透過各種商業或開源軟體對電離分子進行識別。串聯質譜（MS/MS）或多級裂解（MSn）實驗可以提供結構資訊。

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