蛋白分析FAQ彙總
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幾乎是不可能的。相關服務:基於Edman降解的蛋白N端序列分析
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通常每種蛋白質的序列覆蓋率在10%到90%之間,這取決於蛋白質丰度和蛋白質性質。相關服務:蛋白質質譜鑑定
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1、使用與質譜檢測不相容的染色方法; 2、樣品中存在離子抑制試劑,如聚合物、洗滌劑、甘油等;3、過量使用親和純化的抗體、血清樣品中的高丰度蛋白等汙染蛋白;4、蛋白質特異性,例如,重度修飾的蛋白質,特定蛋白質中很少的賴氨酸和精氨酸殘基。相關服務:蛋白質質譜鑑定
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這取決於上樣在凝膠上載入的樣品的複雜度。根據我們的經驗,當在12%T minigel上執行複合細胞裂解物時,我們已經從單個凝膠條帶中鑑定出多達70種蛋白質。我們強烈建議不要使凝膠過載,因為它會影響蛋白質的解析度和分離。此外,它可能導致LC中大量肽的“殘留”,從而在不同樣品中重複鑑定相同的蛋白
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如果使用的銀染過程中使用的是與質譜相容的試劑是可以的。相關服務:蛋白膠點、膠條、IP樣品蛋白質鑑定
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1D LC實驗可以理解所有未知和新系統的複雜性,以確定樣本的活力。相關服務:基於標籤的蛋白質定量技術-iTRAQ,TMT,SILAC
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• 我正在研究一個基因組沒測序的生物體 序列,可以使用iTRAQ嗎?
不可以,目前無法對未知基因組進行iTRAQ分析。相關服務:基於標籤的蛋白質定量技術-iTRAQ,TMT,SILAC
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PI的內部研究表明,對於大多數樣品型別,4-組實驗比8-組實驗提供更好的蛋白質組覆蓋率。然而,對於血清/血漿樣本,蛋白質組覆蓋率似乎沒有顯著差異。相關服務:基於標籤的蛋白質定量技術-iTRAQ,TMT,SILAC
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可以,iTRAQ實驗旨在解決生物/技術重複難題。相關服務:基於標籤的蛋白質定量技術-iTRAQ,TMT,SILAC
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iTRAQ結果強調了差異表達蛋白的比率和p值,如紅色(上調)或藍色(下調)的顏色強度不同表示上下調節強度不同。相關服務:基於標籤的蛋白質定量技術-iTRAQ,TMT,SILAC
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