蛋白分析FAQ彙總
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要測量細胞內胱氨酸的含量,可以使用以下方法: 1. 高效液相色譜法 (HPLC) 樣品準備:首先,需要從細胞中提取胱氨酸。這通常涉及使用冷凍粉碎和酸性或鹼性水解來破壞細胞並釋放胱氨酸。 衍生化:爲了提高胱氨酸的檢測靈敏度,可以對其進行衍生化處理,例如使用 o-phthaldialdehy
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蛋白翻譯後修飾(Post-translational modification, PTM)是指蛋白質在翻譯後發生的化學修飾,這些修飾對於蛋白質的功能、定位、穩定性等都有重要的調控作用。以下是檢測蛋白翻譯後修飾的一些常用方法: 1.質譜分析 (Mass Spectrometry, MS):
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• deae柱後,在一個梯度洗脫有兩個峰,但兩個峰連在一起,且吸光度值都大於0.5,請問可以一起收集嗎
如果過DEAE柱後一個梯度洗脫中有兩個峰,而且兩個峰連在一起,這可能意味著: 1.兩種或兩種以上的蛋白質或其他物質在這個洗脫條件下有相近的親和力,導致它們在相近的時間點被洗脫。 2.柱的解析度可能不足,導致兩個不同的組分無法完全分離。 吸光度值大於0.5意味著洗脫的物質濃度較高,但是光
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• 想做蛋白質相互作用網路圖,在STRING資料庫裡找不到藍莓這個物種,請問有其他方式做網路互作圖嗎?
當特定物種(如藍莓)在已知資料庫中缺少相互作用資料時,我們可以透過基於同源性的預測、使用其他資料庫、文獻挖掘、實驗驗證和計算預測方法來構建蛋白質相互作用網路圖。
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• 資料經過CDNN處理後二級結構的比例之和大於1,是什麼原因,要怎麼處理呢
探討了使用Cluster-based Discriminative Neural Networks (CDNN) 處理資料後二級結構比例之和超過1的可能原因和相應的解決策略。
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文章介紹了溶劑標定量和基質標定量的概念、應用、優點和缺點。其中,溶劑標定法在不含待測物質的溶劑中加入標準溶液進行校準,而基質標定法則在含有待測物質的樣品基質中加入標準溶液進行校準。
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融合蛋白結構預測是一種挑戰性的任務。由於單個蛋白質的三維結構是其功能的一個重要決定因素,因此對融合蛋白,預測其結構對於理解其功能有著重要的影響。 近年來,有一些比較經典和出色的方法被提出解決融合蛋白結構預測的問題。以下是一些主流的方法: 模板匹配法(Template-based mode
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等離子點(pI)是一種用於表徵蛋白質的重要引數,它主要表示以下幾個方面的特性: 電荷狀態:蛋白質分子包含許多可以發生離子化的官能團,比如氨基酸的羧基和氨基,這些官能團的離子化狀態直接影響到蛋白質的總電荷。等離子點就是蛋白質分子上,帶正電和帶負電的官能團數量完全相等,使得蛋白質總電荷為零的
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血清(Serum)是一個複雜的生物樣品,其含有數千種蛋白質、代謝物和其他生物分子。使用質譜分析血清樣品確實面臨一些挑戰: 高丰度蛋白的干擾:血清中有幾種高丰度蛋白,如白蛋白和免疫球蛋白,它們可能掩蓋了低丰度蛋白的檢測。很多研究感興趣的生物標誌物通常是低丰度的,因此,高丰度蛋白的存在對於定
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• 想檢測一個蛋白質的磷酸化(位點也不知道),市面上沒有相應的磷酸化的抗體,要用什麼方法檢測呢?
檢測蛋白質的磷酸化,尤其當磷酸化位點未知且沒有相應的磷酸化抗體時,可以考慮以下幾種方法: 質譜分析(MS, Mass Spectrometry): 蛋白質酶解:首先,用適當的酶(如胰蛋白酶)將蛋白質酶解成肽段。 富集磷酸化肽段:使用IMAC (Immobilized Metal Aff
How to order?