資料經過CDNN處理後二級結構的比例之和大於1，是什麼原因，要怎麼處理呢

資料經過CDNN（Cluster-based Discriminative Neural Networks）處理後，如果二級結構的比例之和大於1，可能的原因如下：

 

1.資料質量問題：

原始CD譜資料可能存在噪聲或其他干擾，導致分析不準確。

 

2.引數設定問題：

軟體的引數設定可能不適合您的樣品或實驗條件。

 

3.軟體演算法問題：

儘管CDNN和其他軟體可以為CD資料提供有價值的解釋，但它們的預測並不總是準確的。不同的演算法和軟體之間可能存在差異，您可以嘗試使用其他軟體或方法進行比較。

 

如何處理？

 

1.資料質量檢查：

回顧您的實驗操作和資料收集過程，確保原始資料的質量。如果原始資料質量不好，有必要重新收集資料。

 

2.引數最佳化：

調整軟體的引數或使用不同的基線校正方法，看看是否可以得到更好的結果。

 

3.使用其他軟體/方法：

嘗試使用其他的CD分析軟體或演算法，看看是否能得到一致和可靠的結果。

 

4.資料歸一化：

如果所有其他方法都不能解決問題，您可以考慮將所有的比例資料按照它們的和進行歸一化，使它們的總和為1。這是一個權宜之計，可能不是最理想的解決方案，但它可以為您提供一個大致的二級結構分佈。

 

5.文獻查詢：

參考其他使用類似樣品和條件的研究，看看是否存在相似的問題，並瞭解他們是如何處理的。

 

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