代謝組學FAQ彙總

• • 靶向脂質組學需要買的標準品，是要測的特定的脂質標準品嗎？

  是的！在進行靶向脂質組學分析時，你需要購買與你的研究目標相關的脂質標準品。例如，如果你關注的是磷脂類物質，你需要購買相應的磷脂標準品。同樣，如果你關注的是甘油三酯或脂肪酸，你需要購買相應型別的標準品。有時，研究者還會購買內標準品，這些標準品用於校正實驗過程中的損失和效率變化。

• • 請問代謝組學資料應該如何分析？

  代謝組學研究是一種全面研究生物體內所有代謝物的科學方法。分析代謝組學資料是一個複雜的過程，通常包括以下步驟： 1.資料預處理：預處理是資料分析的重要步驟，包括基線校正、噪音濾波、歸一化、缺失值填充、資料對齊等步驟。 2.數據處理：數據處理的目的是從大量的代謝物資料

• • PLS-DA/OPLS-DA二維圖：請問您圖中說的，大樣本的R²大於0.2也可以，有參考文獻嗎？

  關於大樣本中 R² 大於 0.2 是否可接受的問題，這主要取決於實際應用和領域。在一些情況下，R² 值大於 0.2 可能被認為是足夠的，特別是在生物學和化學計量學領域，資料的複雜性和噪聲較高時。然而，通常來說，更高的 R² 值意味著模型擬合更好，預測效能更強。 關於 R

• • 代謝組與16S rDNA測序整合分析：篩選出關鍵菌株後怎麼做呢？

  代謝組與16S rDNA測序整合分析可以用於研究腸道菌群與宿主代謝之間的關係，透過篩選出關鍵菌株可以進一步深入研究腸道菌群對宿主代謝的影響。在篩選出關鍵菌株後，可以進行以下進一步分析：1.功能註釋：對關鍵菌株的功能進行註釋，包括代謝通路、代謝產物等。可以利用KEGG、MetaCyc等資料庫進

• • 非靶向脂質組學和非靶向代謝組學有什麼區別？

  非靶向脂質組學是一種定性和定量分析脂質物質組成和變化的方法，透過質譜技術分析複雜的脂質混合物。該方法通常涉及樣品的提取、離子化和分析，透過比較樣品之間的譜圖，可以識別和定量成百上千種脂質分子。非靶向脂質組學旨在發現與疾病狀態、營養狀態、藥物治療等相關的脂質標誌物，從而推斷與生物學功能相關的脂