前5種多組學分析方法

基因組學+轉錄組學 結合 RNA-Seq 可以幫助研究人員對變異進行註釋和優先排序，以進行功能分析，瞭解疾病機制。功能基因組學的多組學方法可以幫助推動藥物靶標識別和生物標誌物發現。 基因組學+表觀遺傳學 全面的表觀遺傳分析可以揭示基因調控模式，以幫助發現 GWAS 識別的變體的功能。將甲基化或其他表觀遺傳分析與基因資訊相結合的多組學方法可以連線功能層以破譯複雜的通路和疾病機制。 基因組學 + 表觀遺傳學 + 轉錄組學 基因組學、表觀遺傳學和 RNA-Seq 的整合可以幫助研究人員識別候選基因並瞭解控制目標表型的機制。這種整體的、無偏見的多組學方法可以揭示生物標誌物和治療靶點的新調控要素。 轉錄組學+蛋白質組學 將蛋白質檢測與 RNA-Seq 相結合可以將新發現與已知的典型標誌和歷史臨床結果聯絡起來。當透過多組學對細胞表面標誌物進行更穩健的分析時，會更多機會捕捉到對您很重要的訊號。 基因組學+蛋白質組學 這種多組學方法直接將基因型與表型聯絡起來，以便對疾病和治療開發進行更明智的研究。將遺傳變異與單細胞水平的蛋白質表達聯絡起來，可以揭示體細胞突變對人類癌症的功能影響，從而更好地瞭解腫瘤進化和疾病進展。




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