為什麼SWATH很棒？

雖然DDA具有強大的基於計算機和樣品的偏倚，但SWATH透過消除任何基於資料的偏倚，使蛋白質組學的重現性和量化深度提升到了一個新的水平。這帶來了兩個主要影響：1.由於兩個不同的分子在高解析度下具有相同的MS和MS/MS特徵的機率非常低，因此獲得干擾化合物的機率非常低。2.該方法的開發方式意味著無需事先知道您要量化的內容。如果確實知道要量化的內容，則可以使用SWATH技術的另一個有趣功能：可自定義的視窗大小。這意味著我們可以縮小一些視窗，以適應特別感興趣的一個或多個已知分子，同時仍然獲取其他所有分子的資料！這樣，我們在SWATH分析中獲得的精確度幾乎與在MRM中的一樣。

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