KEGG通路分析中P值校正後的FDR是表示富集程度高還是p值小，我只知道圓點大表示蛋白質數量多，不太懂FDR的意思

FDR是多重假設檢驗中的一個概念，用於控制錯誤發現的比率。在進行大量的假設測試時（例如，檢查數千個基因是否與某種疾病相關），我們可能會得到許多統計上顯著的結果，但其中一些可能只是偶然的。爲了控制這種假陽性，我們使用FDR。它的值在0到1之間，FDR越低，表示通路富集的信度越高。

所以，FDR表示的是信度，而不是富集程度或P值的大小。一般來說，FDR越小，表示該通路的富集結果越可靠。在KEGG通路分析中，你應該關注那些FDR值較小的通路，因為它們更可能是真正與你的研究相關的通路。

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