PLS-DA/OPLS-DA二維圖是用什麼軟體做的

PLS-DA/OPLS-DA二維圖通常是透過專業的統計和資料分析軟體生成的。常用的軟體工具主要包括：

 

1.R 語言：

R 語言是一個強大的統計計算和圖形化軟體，透過使用“mixOmics”包或“ropls”包等，它可以執行PLS-DA和OPLS-DA分析，並生成二維圖。

 

2.MetaboAnalyst：

這是一個線上工具，提供了一系列用於代謝組學資料分析的複雜工具，包括偏最小二乘判別分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）。

 

3.SIMCA：

這是一款由Sartorius Stedim Biotech開發的專業多變數分析軟體，專門用於多後設資料分析，如PCA（主成分分析）、PLS-DA和OPLS-DA。它可以建立詳細的統計模型，並生成易於解釋的圖形結果，如二維得分圖或負荷圖。

 

4.MATLAB：

MATLAB是一種用於演算法開發、資料分析、視覺化和數值計算的高階語言和互動式環境。透過特定的工具箱和函式，可以執行OPLS-DA分析。

 

5.Python：

Python是一種程式語言，提供了多種庫（如scikit-learn、PyChem、pandas等）來進行復雜的資料分析。透過如scikit-learn、matplotlib等庫，Python也可以用來進行OPLS-DA分析和繪圖，儘管它可能不如其他專用工具那麼直觀。

 

百泰派克生物科技--生物製品表徵，多組學生物質譜檢測優質服務商

 

相關服務：

PLS-DA/OPLS-DA二維圖

蛋白質組學生物資訊學分析