PLS-DA/OPLS-DA二維圖的q2是負數，是為什麼？
Q2 值是PLS-DA/OPLS-DA中用於描述模型預測能力的統計量。具體地說，Q2 描述的是模型的預測平方相關係數。在建模過程中，Q2 是透過交叉驗證得到的。正的 Q2 值表示模型對待預測資料集有一定的預測能力；而負的 Q2 值通常意味著模型對待預測資料集的預測能力很差，或者模型過度擬合。
Q2為負數的原因可能包括：
1.模型過度擬合：
模型可能過於複雜，以至於在訓練集上表現得很好，但在交叉驗證集上表現得很差。
2.資料噪音過大：
如果資料包含很多噪音，或者變數之間的關聯很弱，模型可能難以找到真實的潛在模式。
3.樣本數量不足：
如果訓練樣本數量太少，可能導致模型無法正確地描述資料中的變異性。
4.模型引數選擇不當：
例如，選用的元件數目不合適，可能導致模型預測能力下降。
5.資料預處理問題：
如缺失值處理、歸一化或標準化等步驟可能沒有執行得當
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