PLS-DA/OPLS-DA二維圖：請問這個是做什麼用的?

PLS-DA和OPLS-DA都是用於多後設資料分析的方法，常用於生物醫學領域中的代謝組學、蛋白質組學等高通量資料分析中。PLS-DA和OPLS-DA可以將高維資料降維至二維或三維，從而視覺化展示樣本間的差異。其中PLS-DA是基於偏最小二乘迴歸的方法，主要用於分析連續型響應變數與多個預測變數之間的關係，例如生物樣本的代謝物含量與其表型（如疾病狀態）之間的關係；而OPLS-DA則是在PLS-DA的基礎上加入正交因子，可更準確地識別主要差異和副差異，用於更精細的樣本分類和特徵選擇。

同時，PLS-DA和OPLS-DA也可以幫助確定差異變數和潛在生物學資訊，並挖掘潛在的生物標誌物，有助於疾病診斷和治療等方面的研究。因此，PLS-DA和OPLS-DA二維圖在生物醫學研究領域中具有重要的應用價值。

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