PLS-DA/OPLS-DA二維圖:它這個做完怎麼看RMSECV值呢?

    在做完 PLS-DA/OPLS-DA 的二維圖後,可以使用相關的軟體對模型進行評估,例如 SIMCA、MetaboAnalyst 等等。在 SIMCA 軟體中,可以在左側的 Results 面板中找到 RMSECV 值,該值表示模型在交叉驗證過程中的平均誤差。通常,RMSECV 值越小,模型的預測能力就越好。

     

    需要注意的是,RMSECV 值只是評估模型的預測誤差,不能單獨用於評估模型的效能。還應該考慮其他因素,如模型的可解釋性、過擬合情況、對測試集的預測效能等等。

     

    百泰派克生物科技——生物製品表徵多組學生物質譜檢測優質服務商

     

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    蛋白質組學生物資訊學分析

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