Graph-based聚類方法的原理？

Graph-based是基於圖的聚類演算法，透過構建稀疏鄰近的圖，然後在圖中尋找高度連線的Louvain演算法。k值是細胞數量值取對數得到；在聚類的過程中，若cluster中沒有差異基因，則會進行進一步的層次聚類，直到沒有可以合併的cluster。可以理解為系統自動分群。

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