資源中心

• • 流式質譜技術：揭示單細胞蛋白組學的新視野

  隨著生物醫學研究的不斷進展，我們對於瞭解生物系統的細節和個體差異的需求日益增加。傳統的蛋白組學研究通常以細胞群體為單位進行，無法揭示單個細胞內蛋白質表達的差異性和異質性。爲了克服這一限制，科學家們開發了Fluidigm質譜流式技術，該技術結合了質譜分析和流式細胞術，能夠在單個

• • Co-IP實驗：解密蛋白質相互作用的關鍵工具

  蛋白質是生物體內最重要的分子之一，其相互作用對於細胞功能和疾病發生具有關鍵作用。爲了深入瞭解蛋白質相互作用的機制，科學家們開發了各種實驗技術。其中，Co-IP實驗成爲了研究人員廣泛使用的工具之一。本文將詳細介紹Co-IP實驗的原理、步驟和應用，並強調其在解密蛋白質分子量互作關係中的重要性。

• • Co-IP實驗質譜揭示蛋白質相互作用網路：啟示生物藥物研發和治療策略

  蛋白質相互作用是細胞中生物學過程的關鍵組成部分，對於疾病的發生和發展具有重要作用。爲了全面瞭解蛋白質相互作用網路，併爲生物藥物研發和治療策略提供準確的靶點資訊，科學家們不斷髮展改進實驗技術。其中，結合Co-IP實驗和質譜分析的方法成爲了揭示蛋白質相互作用網路的有力工具。本文將

• • DDA蛋白組學分析方法在多肽藥物高分辨分子量測定中的優勢研究

  隨著多肽藥物在生物藥物領域的廣泛應用，對於準確測定多肽藥物的分子量成爲了一個重要的任務。在這一領域，DDA（Data-Dependent Acquisition）蛋白組學分析方法作為一種高效而可靠的技術，正展現出明顯的優勢。本文將詳細介紹DDA蛋白組學分析方法，並探討其在多肽

• • 蛋白質等電聚焦測蛋白質等電點：最佳化生物藥物的分離和純化

  生物藥物是近年來發展迅速的一種重要治療手段，它們常常是由蛋白質或多肽組成。在製備生物藥物過程中，分離和純化蛋白質是關鍵的步驟。蛋白質等電聚焦作為一種高解析度的電泳技術，能夠根據蛋白質的等電點（pI）實現蛋白質的分離和純化。本文將介紹蛋白質等電聚焦技術及其在生物藥物領域中的應用

• • 重組蛋白質藥物二硫鍵定位分析

  重組蛋白質藥物是一類以蛋白質為主要活性成分的藥物，其分子量通常遠大於傳統的小分子藥物，結構也更為複雜。重組蛋白質藥物可以直接作用於體內的分子機制，具有高度的特異性、強大的生物活性以及相對較低的副作用。一些重組蛋白質藥物是天然存在的生物分子的副本，如胰島素或生長激素。這些藥物可以替代或補充體內

• • 質譜流式應用文章分析——人體健康監測

    在免疫系統中，主要成分是不同型別的免疫細胞和它們與之交流的細胞因子。雖然血液本身不是免疫器官，但它是大多數免疫細胞在體內迴圈的渠道，特別是在接種疫苗等免疫刺激之後，甚至遠端過程也能反映在血液樣本中，因此是極佳的檢測免疫狀態的生物樣本[1]（圖1）。   圖1. 血液可以作為人類免疫系

• • 質譜在藥物發現中的應用：從靶點識別到最佳化

  藥物發現是一個複雜而繁瑣的過程，涉及大量的實驗和資料分析。在這個過程中，蛋白質作為藥物的靶點起著至關重要的作用。然而，準確地鑑定和表徵蛋白質在藥物研發中仍然是一個具有挑戰性的任務。在這方面，質譜技術的應用為藥物發現提供了一種強大的工具。 1.蛋白質質譜分析 1.1蛋

• • 基於質譜的蛋白質組學：全面回顧

  蛋白質是生物體內重要的功能分子，參與調控和執行各種生物過程。瞭解蛋白質組成、結構和功能對於生物藥物研發和治療至關重要。隨著質譜技術的發展和進步，基於質譜的蛋白質組學成為研究蛋白質的組成和特性的重要工具。本文將回顧質譜技術在蛋白質組學中的應用，以及其在生物藥物領域的意義。 1.質譜技術的基本原

• • 整合質譜與生物資訊學以提高蛋白質分析效果

  蛋白質是生物體中重要的功能分子，對於瞭解生物過程和疾病機制具有關鍵作用。質譜和生物資訊學作為兩種強大的分析方法，可以提供大量的蛋白質資訊。然而，單獨應用質譜或生物資訊學在蛋白質分析中存在一些侷限性。本文將探討整合質譜與生物資訊學的優勢及其在蛋白質分析中的應用。 1.質譜和生物資訊學的基本原理