DIA蛋白質組學
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高覆蓋度：能夠檢測到更多的蛋白質和肽段。
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高重複性：由於掃描方式的一致性，實驗之間的可比性更高。
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減少漏檢：不依賴於預先的肽段選擇，減少了可能的漏檢。
DIA蛋白質組學（Data-Independent Acquisition Proteomics）是一種用於系統地分析生物樣本中的蛋白質的組學技術。與傳統的資料依賴獲取（DDA）方法相比，DIA技術可以同時分析更多的蛋白質和肽段，提高了檢測的全面性和重複性。
DIA的工作原理是：在質譜分析中，使用預設的m/z（質荷比）視窗對所有肽段進行統一掃描，而不是根據前置掃描的結果選擇特定的肽段進行掃描。這種方法允許同時獲取樣品中所有肽段的資訊，從而得到更全面的蛋白質組資料。
圖1. DIA定量蛋白質組學
DIA技術的主要優點包括：
但是，DIA技術也存在一些侷限，例如數據處理和解析的複雜性較高，需要更強大的資料分析工具和演算法來處理大量的質譜資料。此外，對儀器的效能要求也比較高，需要精確的質量解析度和靈敏度。
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