主成分分析法只提取了一個因子，這可以概括成一個維度嗎？

是的，如果主成分分析（PCA）只提取了一個主成分（或被稱為“因子”），那麼你可以認為它是資料中的一個主要維度，該維度捕獲了資料中最大的方差。這意味著這一個主成分概括了資料中的主要變化模式或趨勢。

提取單一的主成分在某些場合下是有意義的，尤其是當該主成分解釋了資料中大部分的方差時。然而，決定是否只提取一個主成分應該基於你對資料的理解、所解釋的方差的比例以及你的研究目標。

例如，如果第一個主成分解釋了資料中90%以上的方差，那麼它可能就足夠有效地代表了資料。但如果它只解釋了40%的方差，那麼可能還需要考慮其他主成分來更完整地描述資料。