主成分分析得分圖如何理解，有什麼意義？
主成分分析得分圖的橫軸和縱軸分別表示不同的主成分。每個樣本在主成分空間中的位置由其在各個主成分上的得分決定。得分可以透過將原始資料投影到主成分上得到。通常，得分越大表示樣本在該主成分上的貢獻越大。
主成分分析得分圖可以幫助我們理解資料的結構和樣本之間的關係。具體來說，它可以提供以下資訊：
1.樣本之間的相似性和差異性：
主成分分析得分圖展示了樣本在主成分空間中的位置，可以直觀地觀察樣本之間的相對位置關係。距離較近的樣本表示它們在主成分空間中具有相似的特徵，而距離較遠的樣本表示它們在主成分空間中具有不同的特徵。
2.變數的重要性：
主成分分析得分圖還可以幫助我們評估不同變數對主成分的貢獻程度。在得分圖中，每個主成分的方向表示了原始變數在主成分空間中的權重。如果某個變數在某個主成分上的權重較大，那麼該變數對該主成分的貢獻較大。
3.資料的聚類和分組：
主成分分析得分圖可以幫助我們發現數據中的聚類和分組結構。如果樣本在主成分空間中呈現出明顯的聚類或分組現象，那麼這些聚類或分組可能代表了不同的樣本類別或資料子集。
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