差異代謝產物聚類分析

爲了評價候選代謝物的合理性，同時更全面直觀地顯示樣本之間的關係以及代謝物在不同樣本中的表達模式差異，我們利用定性的顯著性差異代謝物的表達量對各組樣本進行層次聚類（Hierarchical Clustering），從而輔助我們準確地篩選標誌代謝物，並對相關代謝過程的改變進行研究。一般來說，當篩選的候選代謝物合理且準確時，同組樣本能夠透過聚類出現在同一簇（ Cluster）中。同時，聚在同一簇內的代謝物具有相似的表達模式，可能在代謝過程中處於較為接近的反應步驟中。下圖顯示了顯著性差異代謝物層次聚類結果。




圖 1顯著性差異代謝物層次聚類結果